今天在v2ex上看到了一个帖子，孩子，那不是说明书，那是祈祷文,这里帖子里面提出来的两个问题:1.提示词 2.不同IDE的不同提示词兼容性.

  让我们回头再看提示词，当然也带出来了一个新的职业提示词工程师。在目前阶段,想得到一个符合你需求的输出内容，需要不断的去修改自己提供的提示词。在某种程度上是人在为AI打补丁。

  这里还是需要继续看下本周在vibe coding上的一些进展，从使用频率上来说，比上一周增加更多，但是生成的代码出现问题或者偏离自己预想的地方比较多。尤其是当某个方案或者实现方式在第一次或者第二次内出现问题，很大概率上后面的各种问答，甚至到最后无能为力的让他不要这样做。在这种场景下我感觉触及到了AI的一个上线一样，无法再进一步。当然，在我之前来看，ai和人应该是协同进步的关系，即新的想法和思科不断优化提高的过程。但是在这几天的过程中这个过程并不愉快，这里和我输入的提示词就有一部分关系，但是也有文字的描述和实际过程的差距，图片的内容无法动态化具体的交互场景，在这种情况下，ai无法完全了解我的想法，他提供的方案或者解决办法也越来越“差”。这里其实也暴露出目前AI应用的局限性，问答交互场景的内容在文字传递过程中的损耗。在目前来说，我对提示词还是比较排斥的，这里主要是在目前来看，提示词处于一个过渡性的产物，后面必然被替代消失。学习这些技巧在今天不断变化的过程中作用有限。还有就是各种不同的AI不断去试得到的结果不稳定是非常致命的。   AI在方案设计过程中，我认为是有非常大提高的，这里我主要是摆脱了从传统浏览器查找总结的困难，让AI得出的第一版质量非常高(注意里面他引用的东西是失效的)，可以快速阅读理解后去提高自己的理解。   最后还是想说的一点，这是一个信息爆炸的时代，如何寻找获取到优质的内容非常重要，剩下重要的一步就是如何得出自己内容，以及获取到自己的思考。