​ 今天突然看到了这个提问AI 是不是基本杀死了 blog，另外结合今天和同事聊天过程中关于近期编程方式的一个变化，有一点思考。在之前遇到相关问题的过程中，我会通过浏览器搜索各个论坛、博客、github issue等。寻找相关或者类似的问题，然后通过各种方式去验证，最终得到解决办法。甚至最后的解决办法可能在一两天之后才能有一点点起色。在AI出现后，会优先去询问ai，目前哎无论如何都会给你给出一个"答案",并且帮你生成完整的文档说明。虽然结果不一定正确，但是在形式上提供的特别完整。貌似在这个情况下blog和浏览器搜索真的被击溃了，无论从内容量和搜索的展现形式上，AI已经远远领先了。 ...

 今天在v2ex上看到了一个帖子，孩子，那不是说明书，那是祈祷文,这里帖子里面提出来的两个问题:1.提示词 2.不同IDE的不同提示词兼容性. 让我们回头再看提示词，当然也带出来了一个新的职业提示词工程师。在目前阶段,想得到一个符合你需求的输出内容，需要不断的去修改自己提供的提示词。在某种程度上是人在为AI打补丁。 这里还是需要继续看下本周在vibe coding上的一些进展，从使用频率上来说，比上一周增加更多，但是生成的代码出现问题或者偏离自己预想的地方比较多。尤其是当某个方案或者实现方式在第一次或者第二次内出现问题，很大概率上后面的各种问答，甚至到最后无能为力的让他不要这样做。在这种场景下我感觉触及到了AI的一个上线一样，无法再进一步。当然，在我之前来看，ai和人应该是协同进步的关系，即新的想法和思科不断优化提高的过程。但是在这几天的过程中这个过程并不愉快，这里和我输入的提示词就有一部分关系，但是也有文字的描述和实际过程的差距，图片的内容无法动态化具体的交互场景，在这种情况下，ai无法完全了解我的想法，他提供的方案或者解决办法也越来越“差”。这里其实也暴露出目前AI应用的局限性，问答交互场景的内容在文字传递过程中的损耗。在目前来说，我对提示词还是比较排斥的，这里主要是在目前来看，提示词处于一个过渡性的产物，后面必然被替代消失。学习这些技巧在今天不断变化的过程中作用有限。还有就是各种不同的AI不断去试得到的结果不稳定是非常致命的。 AI在方案设计过程中，我认为是有非常大提高的，这里我主要是摆脱了从传统浏览器查找总结的困难，让AI得出的第一版质量非常高(注意里面他引用的东西是失效的)，可以快速阅读理解后去提高自己的理解。 最后还是想说的一点，这是一个信息爆炸的时代，如何寻找获取到优质的内容非常重要，剩下重要的一步就是如何得出自己内容，以及获取到自己的思考。

这两周继续探索了一下AI在编码中的使用，有了更多的一些思考。 编码效率 这里主要是指的是编码效率，不是整个工作效率，我后面会讲到。在编码效率上来说，AI确实带来了非常大的提高，我的项目中涉及客户端、前端和后端，单个需求的在编码上花费的时间我认为减少了50%，通过不断对话或者摸索一些提问的方式，AI生成的代码越来越符合自己的想法，同时能够在现有的项目结构和风格上快速添加上去。当然，这里要说的的是我的项目一些难点主要在客户端，后端和web上对比很多其他后端项目复杂度没有那么高。 在代码重构中的使用，因为线上版本某个模块出现的问题比较多，但是之前的代码比较乱，排查问题非常困难，所以我决定重构整个模块。在这个过程中我快速梳理出来自己的想法，这里就是写出我自己想要的，AI能够理解并且快速生成，在单个模块编写之后，我进行快速验证，然后整个模块进行参考生成替换，效率非常高。然后修复小问题之后，再去抽象优化，继续生成，最后快速重构完成了。重构这一项工作因为时间的原因，其实很多时候会又一点枯燥，并且不容易得到肯定，但是在AI的协助下，这一项工作效率提高了很多。 最后一项，需要提到的就是各种方案和技术文档，这是许多开发非常头疼的事情。但是通过简单的一个思路的编写并且引用一些相关的文档，AI可以快速扩写并且生成非常精美的一些图表，这一块我觉得非常好。这里需要提到的一点是，文档非常重要，一个是梳理自己的思路，另外就是交流和团队协作，很多时候文档不可或缺。 ...

Electron打包发布的网络代理问题 Electron在开发的过程中，由于部分资源在github或者其他mirror上，连接慢或者无法连接需要通过代理访问，另外一种情况，在企业或者组织内网，会使用自己的证书或者网络代理来进行网络隔离，这些代理不同的地方处理方式不一样。 ...